کتاب Machine Learning For Dummies

یکی از کتاب‌های برتر مارک کوبان برای درک بهتر هوش مصنوعی (inc.com، 2021): راهنمای جامع و مقدماتی شما برای یادگیری ماشین.

اگرچه تخصص در یادگیری ماشین به این معنی نیست که می‌توانید یک اندروید ضد تست تورینگ بسازید (مثل فیلم Ex Machina)، اما این یک شکل از هوش مصنوعی و یکی از هیجان‌انگیزترین ابزارهای فناوری برای شناسایی فرصت‌ها و حل سریع و گسترده مشکلات است.

هر کسی که بر اصول یادگیری ماشین مسلط شود، بخش بزرگی از آینده فناوری ما را در اختیار دارد و درهای جدید و باورنکردنی را در مشاغلی مانند تشخیص تقلب، بهینه‌سازی نتایج جستجو، ارائه تبلیغات بی‌درنگ، اعتبارسنجی، ساخت مدل‌های قیمت‌گذاری دقیق و پیچیده و خیلی، خیلی بیشتر باز می‌کند.

برخلاف اکثر کتاب‌های یادگیری ماشین، ویرایش دوم کاملاً به‌روز شده کتاب "یادگیری ماشین برای مبتدیان" فرض نمی‌کند که سال‌ها تجربه استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون را دارید (کد R نیز به صورت دانلودی با توضیحات و نظرات ارائه شده است)، بلکه شما را از پایه شروع می‌کند و مطالب مقدماتی را پوشش می‌دهد که به شما کمک می‌کند مدل‌هایی را بسازید که برای انجام کارهای عملی به آن‌ها نیاز دارید.

این کتاب نگاهی به اصول ریاضی زیربنایی و جذاب یادگیری ماشین می‌اندازد، اما همچنین نشان می‌دهد که برای ساخت ابزارهای جدید و سرگرم‌کننده و استفاده از آن‌ها در کار و تحصیل خود، نیازی نیست نابغه ریاضی باشید. تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک کنید. با پایتون 3.8 و TensorFlow 2.x (و R به صورت دانلود) کار کنید.

مدل‌های خود را بسازید و آزمایش کنید.

از جدیدترین مجموعه‌داده‌ها به جای داده‌های قدیمی موجود در کتاب‌های دیگر استفاده کنید. یادگیری ماشین را برای حل مشکلات واقعی به کار ببرید.

چه بخواهید برای دانشگاه یاد بگیرید و چه برای بهبود عملکرد کسب‌وکار یا حرفه‌ای خود، این راهنمای مبتدی دوستانه بهترین معرفی شما به یادگیری ماشین است و به شما این امکان را می‌دهد که به سرعت در استفاده از این فناوری شگفت‌انگیز و در حال توسعه که زندگی را در سراسر جهان به سمت بهتر شدن تغییر می‌دهد، اعتماد به نفس پیدا کنید.

One of Mark Cuban’s top reads for better understanding A.I. (inc.com, 2021) Your comprehensive entry-level guide to machine learning While machine learning expertise doesn’t quite mean you can create your own Turing Test-proof android―as in the movie Ex Machina―it is a form of artificial intelligence and one of the most exciting technological means of identifying opportunities and solving problems fast and on a large scale. Anyone who masters the principles of machine learning is mastering a big part of our tech future and opening up incredible new directions in careers that include fraud detection, optimizing search results, serving real-time ads, credit-scoring, building accurate and sophisticated pricing models―and way, way more. Unlike most machine learning books, the fully updated 2nd Edition of Machine Learning For Dummies doesn't assume you have years of experience using programming languages such as Python (R source is also included in a downloadable form with comments and explanations), but lets you in on the ground floor, covering the entry-level materials that will get you up and running building models you need to perform practical tasks. It takes a look at the underlying―and fascinating―math principles that power machine learning but also shows that you don't need to be a math whiz to build fun new tools and apply them to your work and study. Understand the history of AI and machine learning Work with Python 3.8 and TensorFlow 2.x (and R as a download) Build and test your own models Use the latest datasets, rather than the worn out data found in other books Apply machine learning to real problems Whether you want to learn for college or to enhance your business or career performance, this friendly beginner's guide is your best introduction to machine learning, allowing you to become quickly confident using this amazing and fast-developing technology that's impacting lives for the better all over the world.