کتاب برنامه نویسی علم داده Data Science Programming All in One For Dummies

راهنمای منطقی و گام به گام شما برای مبانی برنامه نویسی علم داده.

علم داده داره منفجر میشه - به روشی خوب - با پیش بینی 1.7 مگابایت اطلاعات جدید که هر ثانیه برای هر انسان روی کره زمین تا سال 2020 ایجاد میشه و 11.5 میلیون فرصت شغلی تا سال 2026.

مشخصه که دونستن اینا سود داره. این راهنمای دوستانه مسیری رو از طریق مبانی علم داده ترسیم میکنه و بعد وارد کار واقعی میشه: رگرسیون خطی، رگرسیون منطقی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، موتورهای پیشنهاد دهنده و اعتبارسنجی متقابل مدل ها.

برنامه نویسی علم داده همه در یک برای مبتدیان مجموعه ای از زبان های برنامه نویسی کلیدی علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هست: پایتون و آر.

به شما کمک میکنه تصمیم بگیرید کدوم زبان های برنامه نویسی برای نیازهای خاص علم داده بهتر هستن.

همچنین دستورالعمل هایی رو برای ساخت پروژه های خودتون برای حل مشکلات در زمان واقعی بهتون میده.

پایه رو محکم کنید: شروع ایده آل برای متخصصان داده جدید. چه چیزی در پیشه: درباره زمینه های خاصی که داده داره اونها رو متحول میکنه یاد بگیرید.

معنادار باشید: بفهمید چطور داستان داده خودتون رو تعریف کنید. واضح ببینید: هنر تجسم رو یاد بگیرید.

چه دانش آموز مبتدی باشید و چه در اواسط دوران حرفه ای خودتون، همین الان نسخه خودتون رو تهیه کنید و معنای بیشتری به زندگی خودتون - و زندگی همه افراد دیگه - اضافه کنید!

Your logical, linear guide to the fundamentals of data science programming Data science is exploding―in a good way―with a forecast of 1.7 megabytes of new information created every second for each human being on the planet by 2020 and 11.5 million job openings by 2026. It clearly pays dividends to be in the know. This friendly guide charts a path through the fundamentals of data science and then delves into the actual work: linear regression, logical regression, machine learning, neural networks, recommender engines, and cross-validation of models. Data Science Programming All-In-One For Dummies is a compilation of the key data science, machine learning, and deep learning programming languages: Python and R. It helps you decide which programming languages are best for specific data science needs. It also gives you the guidelines to build your own projects to solve problems in real time. Get grounded: the ideal start for new data professionals What lies ahead: learn about specific areas that data is transforming Be meaningful: find out how to tell your data story See clearly: pick up the art of visualization Whether you’re a beginning student or already mid-career, get your copy now and add even more meaning to your life―and everyone else’s!