کتاب پایتون Python for Everyone Learn and polish your coding skills in Python

راهنمای عملی که به شما کمک می کند تا کدهای تمیز و کارآمد را در پایتون بنویسید

ویژگی های کلیدی

● با مفاهیم اصلی و پیشرفته پایتون آشنا شوید.

● با پرکاربردترین کتابخانه های علوم داده در پایتون کار کنید.

● اولین قدم را به سمت اهداف کدنویسی خود با "Python for Everyone" بردارید.

توضیحات

پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است که جامعه وسیعی از توسعه دهندگان و کاربران دارد. برای شروع استفاده موثر از پایتون، داشتن درک قوی از مفاهیم اصلی آن مهم است.

این راهنمای جامع به شما یک پایه محکم در مفاهیم اساسی برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. طیف وسیعی از موضوعات مهم از جمله کار با رشته ها، دستورات کنترل جریان، مدیریت استثنا و عبارات منظم را پوشش می دهد. همچنین با توابع ضروری و ساختارهای داده آشنا خواهید شد و استفاده از بسته های از پیش ساخته شده برای گسترش قابلیت های پایتون را بررسی خواهید کرد. Numpy و تجسم داده ها با بسته هایی مانند Matplotlib نیز به همراه بسته تجزیه و تحلیل و دستکاری داده محبوب، Pandas، به طور عمیق مورد بحث قرار می گیرند. این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال تسلط بر پایتون و استفاده از قدرت آن برای مقابله با پروژه‌های دنیای واقعی است.

با درک قوی از این مفاهیم اصلی، به خوبی برای نوشتن کد پایتون کارآمد و موثر مجهز خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

● نحوه نوشتن کد پایتون در IDE های مختلف مانند VSCode و Jupyter Notebook را بیاموزید.

● نحوه کار با بسته ها و ماژول ها در پایتون را بیاموزید.

● با کتابخانه های علوم داده پایتون آشنا شوید.

● نحوه استفاده از عبارات منظم در پایتون را بدانید.

● یاد بگیرید که چگونه نظرات پایتون را تمیز، مختصر و مفید بنویسید.

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای پاسخگویی به مخاطبان مختلف، از جمله دانشجویانی که مدرک دیپلم، کارشناسی و کارشناسی ارشد را در هر شاخه ای از مهندسی و علوم دنبال می کنند، طراحی شده است. همچنین برای حرفه ای های برنامه نویسی و نرم افزاری مناسب است که به دنبال افزایش مهارت های خود در پایتون هستند.

فهرست مطالب

1. مقدمه پایه پایتون

2. مفهوم رشته در پایتون

3. مفهوم دستورات کنترل جریان در پایتون

4. مفهوم مدیریت استثنا در پایتون

5. مفهوم عبارات منظم در پایتون

6. مفهوم توابع در پایتون

7. مفهوم ساختارهای داده در پایتون

8. مفهوم بسته ها در پایتون

9. Numpy Introduction

10. مقدمه تجسم داده ها

11. معرفی پانداها

A hands-on guide that will help you to write clean and efficient code in Python

Key Features

● Get familiar with the core and advanced Python concepts.

● Work with the most used Data Science libraries in Python.

● Take the first step towards your coding goals with “Python for Everyone“.

Description

Python is one of the most popular programming languages in the world, with a vast community of developers and users. In order to start using Python effectively, it is important to have a strong understanding of its core concepts.

This comprehensive guide provides you with a solid foundation in the fundamental concepts of Python programming. It covers a range of important topics, including working with strings, flow control statements, exception handling, and regular expressions. You will also learn about the essential functions and data structures, and explore the use of pre-built packages to extend Python's capabilities. Numpy and data visualization with packages like Matplotlib are also discussed in depth, along with the popular data analysis and manipulation package, Pandas. This book is an essential resource for anyone looking to master Python and use its power to tackle real-world projects.

With a strong grasp of these core concepts, you will be well-equipped to write efficient and effective Python code.

What you will learn

● Learn how to write Python code in different IDEs like VSCode and Jupyter Notebook.

● Learn how to work with packages and modules in python.

● Get familiar with Python data science libraries.

● Understand how to use Regular expressions in Python.

● Learn how to write Python comments that are clean, concise, and useful.

Who this book is for

This book is designed to cater to a diverse audience, including students pursuing diplomas, undergraduate, and postgraduate degrees in any branch of Engineering and Science. It is also suitable for programming and software professionals looking to enhance their skills in Python.

Table of Contents

1. Basic Python Introduction

2. Concept of Strings in Python

3. Concept of Flow Control Statements in Python

4. Concept of Exception Handling in Python

5. Concept of Regular Expressions in Python

6. Concept of Functions in Python

7. Concept of Data Structures in Python

8. Concept of Packages in Python

9. Numpy Introduction

10. Data Visualization Introduction

11. Pandas Introduction